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大数据背景下如何实施自动化运维管理

时间:2019-08-15 14:56作者:乐枫
本文导读:这是一篇关于大数据背景下如何实施自动化运维管理的文章,信息技术的有效运用, 不但能够提高国民经济的发展速度, 而且为人们的日常生活提供更多便利, 在大数据时代背景之下, 企业如果仍然运用常规的管理模式, 会对企业的经营管理水平产生较大影响。

  摘要:针对大数据时代下自动化运维管理发展中存在的主要问题, 进行综合研究, 并简要介绍了分析大数据时代下自动化运维管理发展策略的重要性, 提出针对性解决对策, 能够保证大数据时代自动化运维管理发展策略得到更好实施, 希望能够为相关工作人员提供一定的借鉴与参考。

  关键词:大数据时代; 自动化运维管理

  信息技术的有效运用, 不但能够提高国民经济的发展速度, 而且为人们的日常生活提供更多便利, 在大数据时代背景之下, 企业如果仍然运用常规的管理模式, 会对企业的经营管理水平产生较大影响。企业通过不断提升自身的自动化运维管理水平, 能够有效减少常规管理风险的发生, 保证企业内部的各项数据得到高效利用。基于此, 本文深入分析大数据时代背景下自动化运维管理发展对策。

计算机

  1 研究大数据时代下自动化运维管理发展策略的重要性

  在网络信息飞速发展的今天, 各项新型的信息系统逐渐走进人们视野, 已经成为了各大企业必不可少的经营管理模式。在企业当中, 通过合理运用数据中心运维管理技术, 能够保证信息系统更加安全、可靠。但是, 因为企业内部信息系统数量的不断增多, 数据中心运维管理难度越来越多, 采取常规的人工运维方式已经不能够完全满足企业的智能化管理要求, 降低企业的整体管理效率。在大数据时代下, 通过推动自动化运维管理的大力发展, 能够保证企业负载不均匀与数据频繁变更问题得到更好解决[1].

  另外, 企业通过构建一套可支持数据中心运维系统, 能够保证集成动环系统的各项功能得到更好发挥, 打造完整的自动化运维管理平台, 真正实现智能化管理目标。例如, 在某企业当中, 通过制定良好的自动化运维管理发展策略, 通过定制自身所需的各项功能, 搭建良好的管理平台, 能够推动企业的创新, 为企业今后良好发展奠定坚实基础。

  2 大数据时代的自动化运维管理发展策略分析

  2。1 大数据时代下自动化运维管理理念

  2.1.1 大力完善各项基础配置管理机制

  大数据时代背景下, 企业内部的数据信息传输量越来越大, 自动化运维管理平台的有效构建, 充分利用计算程序, 有效的替代传统人工操作指令, 能够减少系统运行故障的发生次数。但是, 计算机等一系列基础设施内部的软件与硬件配置, 对数据集群梳理要求较高, 所以, 相关人员要根据系统运行情况, 加强CI设计, 并做好相应的管理工作, 进而更好的梳理集群数据之间的运维关系, 保证大数据背景下自动化运维水平得到更好提升[2].

  2。1。2 根据基础架构做好日志分析工作

河南快三开奖结果   在常规的数据运维管理环节, 亦或是先进的自动化运维管理环节, 通过加强配置管理力度, 能够帮助相关人员更好的构建自动化运维管理模式, 保证不同配置当中的CI有效联系。但是, 在先进的自动化运维管理环节, 相关人员要结合日志数据, 将CI进行科学联系。结合接收到的各项数据信息, 利用CI配置进行信息的筛选, 并将筛选到的各项数据信息有效保存, 以日志形式存储在服务器之中, 为后期的计算提供良好运维管理依据。

  结合基础架构, 对日志进行有效分析, 能够防止常规运维管理工作数据排查漏洞问题的发生, 降低数据排查难度, 保证企业内部的各项数据信息查找速度得到进一步提升, 而且能够快速解决数据信息分析过程中存在的问题, 制定针对性解决措施, 保证大数据时代自动化运维管理水平得到进一步提升。

  2.1.3 提高日常的自动化变更管理水平

  在常规的运维管理模式之中, 若要进行有效的变更, 相关人员需要提前制定好完善的变更方案, 经过一系列的审核之后, 方可确定最终的执行方案, 在此种情况之下, 会增加变更风险的发生概率, 相关人员也无法完全预知变更环节发生的数据缺失隐患, 数据特别容易出现丢失。在此种形势之下, 相关人员可以引入工作流平台, 将平常的变更转化为自动化变更, 妥善处理各项数据, 也可以运用工作流平台, 提高审核速度, 真正达到自动化变更目标, 保证系统变更风险得到更好规避[3]。

  2.1.4 加强硬件架构排查力度

  和常规的运维管理模式相比较来说, 大数据背景下的自动化运维管理模式也存在一定问题, 如果问题比较严重, 相关人员要立即进行检查与维修, 在常规的运维管理模式当中, 通常会采取人工检修方式, 针对各个硬件设备进行故障排查, 相关人员还要制定详细的周期排查计划, 对各项硬件设备进行规范化管理, 如果设备出现较大的运行故障问题, 相关人员还要将数据资金进行迁移, 防止出现信息故障, 此过程比较繁琐, 也特别容易发生二次故障。

  自动化运维管理模式的有效运用, 能够实现自动检查与监管, 相关人员通过合理配置系统架构, 在明确系统逻辑关系的基础之上, 对系统进行故障排查, 一旦发现系统硬件出现故障, 要及时处理。

  2.1.5 做好软硬件交付检查工作

  为了保证数据集群信息得到更好传输, 相关人员还要运用硬软件系统, 做好软硬件交付检查工作, 具体的工作流程如下:

  (1) 利用工作流平台, 针对基础硬件配置进行优化, 例如硬盘与网卡等一系列软件进行交付检查, 可以按照相应强度梯度, 有效的衡量硬盘工作状态, 判断硬件工作状态是否稳定。

河南快三开奖结果   (2) 将局部的CPU进行绑定处理, 并验算π值, 结合具体的运算时间, 准确判断CPU性能指标是否达标。

  (3) 软硬件交付检查环节, 受外界客观因素的影响较大, 特别容易出现硬件系统误判现象, 因此, 相关人员还要对交付检查知识库进行大力的完善, 并结合以往检查环节发生的故障, 进行有效分析, 准确记录下相关数据, 对软硬件交付系统进行优化, 保证最终的检查结果更加准确[4]。

  2.2 自动化运维管理发展措施

河南快三开奖结果   根据常规的运维管理模式和大数据时代下自动化运维管理模式对比得知, 大数据时代下自动化运维管理模式能够帮助相关人员更好的分析大数据集群, 提高基础配置架构的完整性, 保证系统逻辑分析更加严谨, 真正达到提高运维管理效率的目标, 减少数据分析不规范现象的发生。准确的数据信息, 能够提高数据反馈调度, 保证数据资源得到高效管理, 所以, 相关人员要对大数据时代自动化运维管理模式进行合理优化, 相关人员要加强平台的优化设计, 保证平台数据信息管理水平得到更好提升, 更好的降低企业人工成本。

  此外, 自动化运维管理平台的良好构建, 能够保证各项数据信息更加安全、可靠, 在既有基础之上为用户提供更好的体验。在这个过程之中, 企业中的运维管理平台, 能够将资源合成本进行科学的分配, 提高企业自身的经营管理效率。为了进一步提高运维管理平台的科学性, 相关人员还要结合以往的管理经验, 有效开发数据日志信息的各项功能, 保证知识库更加稳定[5].

  大数据时代背景下, 数据信息已经成为人们平常生活当中不可或缺的一部分, 常规的运维管理模式需要大力的优化创新, 相关人员要结合运维管理平台的特点, 对原有的工作流平台进行优化, 保证日志的排查功能得到更好开发、利用, 减少数据资源的浪费, 保证大数据时代运维管理得到更好转型。

  3 结束语

  综上, 通过对大数据时代的自动化运维管理发展策略进行科学分析, 例如大力完善各项基础配置管理机制、根据基础架构做好日志分析工作、提高日常的自动化变更管理水平、加强硬件架构排查力度、做好软硬件交付检查工作等等, 能够保证自动化运维管理策略得到更好实施, 有效推动企业的壮大发展。

  参考文献
  [1]杨春光。北京银行:借助大数据、机器学习技术构建一体化运维管理体系[J].中国金融电脑, 2018 (07) :26-28.
  [2]张庆丰, 孟锦婷。拥抱自动化智能化, 推动运维模式转型--兴业银行数据中心运维转型探索与实践[J].中国金融电脑, 2018 (07) :32-35.
  [3]程曦。试析Linux系统自动化运维管理平台实现及应用[J].中国新通信, 2018, 20 (05) :92.
  [4]孙润康。面向医院的自动化运维管理云平台的设计与实现--以同济医院为例[J].信息与电脑:理论版, 2018 (02) :51-52+55.
  [5]赵志远, 季莹, 章继刚。数据中心的自动化--南天自动化平台助力单位有效沟通[J].网络安全和信息化, 2017 (12) :46.

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