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大数据支持下城市智能交通管理体系构建

时间:2019-08-24 10:28作者:乐枫
本文导读:这是一篇关于大数据支持下城市智能交通管理体系构建的文章,随着人们生活水平的不断提高,城市汽车保有量呈快速增长态势。随之而来的交通堵塞、交通事故为城市道路交通带来很大的压力。

  摘要:随着国内城市规模快速扩张, 城市交通相对变得更为紧张。在此背景下, 城市交通拥堵与交通事故发生较为频繁, 不利于人们日常出行。在城市不断发展过程中, 大数据技术在城市智能交通系统中的应用不断增加, 已成为当前研究的重点。为此, 本文首先分析了当前智能交通系统发展现状, 进一步探讨大数据环境下城市交通系统面临的困境, 最后给出三方面的设计与应用思路, 从而为缓解城市交通拥堵、减少交通事故提供一点参考。

  关键词:大数据; 智能交通; 面临困境; 系统设计; 研究思路

  一、引言

  随着人们生活水平的不断提高,城市汽车保有量呈快速增长态势。随之而来的交通堵塞、交通事故为城市道路交通带来很大的压力。大数据时代下,如何利用物联网技术快速分析当前交通数据,从而将分析结果加以利用,提升城市交通效率是当前研究的重点内容。一般而言,大数据为城市道路交通数据提供了多源、大数量、判断精准等内容,从而为打造城市智能交通系统提供坚实的技术条件。然而,在打造城市智能交通系统过程中,依然存在很多问题,比如结构设计不够合理,数据分析依然不够明确,实用性较低等。针对此,希望通过优化大数据技术下的城市智能交通系统设计,能够实现高效处理海量多源的城市交通数据。

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  二、智能交通系统发展现状

  近年来,全球各地城市智能交通建设案例在不断增加,基于城市基础设施与生活设施,各种新技术已经得到了广泛应用与发展。并且,这些技术同时覆盖了智能停车、智能路灯、智能交通等多个领域,成为当前研究的重点内容。首先,智能停车系统极大地提升了交通效率。现阶段,交通拥堵成为城市交通面临的重点难题,尤其是汽车在城市街道不断寻找停车位,严重增加了二氧化碳及其他废气的排放。随着智能停车技术的发展,这一难题将被重新整合。智能停车技术将手机GPS数据与停车传感器连接,向附近的车主提供实时的停车位置与信息,使得停车过程更为简单。并且,在此技术下,城市交通状况得到了极大的改善。在具体应用中,国外发达国家已经推出智能停车技术,司机通过拨打专门的电话,或者固定的App,就可以获得附近停车位的实时信息,并根据需求变动收费标准。

  其次,智能路灯让城市交通更为快捷。物联网技术条件下,路灯可以成为智能交通系统的关键组成部分。一般来说,路灯通过传感器实时收集城市街道的交通信息,为管理人员提供交通数据,使得城市交通管理更加安全、高效。同时,智能路灯在城市交通过程中,提高交通要塞的安全性。在具体结构中,智能路灯使用节能型的LED灯泡,通过无线连接自动控制系统。当车辆、行人接近路灯时会自动出发运动传感器,为车辆行人照明。当车辆、行人离开后,灯泡就会自动熄灭。这样一来,就会让城市交通路线更为安全。

  第三,智能交通可以有效提升交通的安全性。在现有情况下,智能交通系统已经包括信号灯、自动驾驶汽车等所有设施。系统会通过传感器分析当前交通运行情况,并利用大数据分析技术为管理人员提供信息,最大限度减少交通拥堵状况,提升交通的安全性。在全球很多城市,智能交通系统已经得到了广泛应用。比如,正在使用的传感器将摄像头与交通信号灯连接起来,从而确保行人通过的安全性。美国波士顿与合作公司推出智能街道项目,在交通堵塞路口加入数据采集系统,并借助多种传感器分析交通数据,从而及时调整道路信号灯时间,提升行人的安全性。

  三、大数据环境下城市交通系统面临的困境

  (一)数据共享较为困难,无法为城市智能交通提供实时数据分析

  当前情况下,城市道路信息较为复杂,并且归属于交通、公安、民航等多个部门。这些部门掌控着城市大量交通信息,但出于各自利益考虑,以及缺乏信息沟通协调,导致城市交通信息共享难度较大。在这一情况下,城市交通数据共享困难,以及数据格式标准并不一致,使得城市交通信息共享与挖掘处于困境之中。从中导致城市交通信息资源整合的广度与深度始终有待升级。另外,在现有信息共享机构中,数据共享还并未成为人们所共同认知的理念。在这一状况下,城市交通信息共享意识并未形成。因此,城市交通信息数据共享始终处于发展的初级阶段,并未形成共享意识,导致城市智能交通数据分析面临较大的困难。

  (二)信息搜集和发布平台较为滞后,难以开发高层次服务项目

  大数据环境下,城市交通信息量越来越多,并且呈现多源、多元结构等特征。而将这些复杂的交通信息整合到一起,并共享到交通管理部门,需要建立完善的信息搜集发布平台。在当前发展阶段,城市交通信息和发布平台发展较为滞后,无法开展高层次的服务内容。因此,许多机构难以利用现有交通信息资源,为相关管理机构提供多样化的信息服务。例如,实时路况、交通堵塞情况、天气内容等。同时,高层次的交通信息产业环节不够完善,并未形成一体化的信息共享产业链。因此,大数据下城市智能交通的信息搜集、开发与消费市场机制并未形成,相关的运营商、政府,以及供应商与消费者之间,还缺乏足够的智能交通产业链。

  (三)交通数据信息安全性有待提高,隐私内容需要加强

  大数据技术可以对内容进行翔实的分析,从而可以判断内容的真实性。但需要注意的是,城市交通信息涉及多个层面的隐私,具有保密性强的特点。在现有技术条件下,难以通过技术手段保护居民个人、企业数据的安全和隐私。因此,如何确保交通数据的安全性,仍然是当前研究的重要内容。在这一过程中,需要政府加强数据安全的监管,保护相关部门、个人隐私不受侵犯。

  四、基于大数据城市智能交通系统的设计与应用

  (一)城市智能交通信息服务系统的设计与应用

  在城市智能交通系统中,交通信息服务是其关键部分,是建立于传感器网络基础之上的。在设计交通信息服务系统过程中,需要在车辆及道路方面,及时了解监控设置的合理方位。并且,通过传感设备为信息服务系统提供交通信息。大数据在城市智能交通系统设计时,需要全面对已得到的信息数据进行分析,并借助于数据挖掘技术筛选出有用的信息,将这些信息传递给车辆驾驶员。这样,交通信息服务系统可以有针对性地提供交通信息,避免盲目出现导致交通拥堵现象。另外,交通驾驶人员可以利用交通信息服务信息,选择合适的交通出行路线,需要在设计系统时加快相关内容的设计。这样在提升城市交通的安全性同时,还能保证城市交通网络平稳运行。

  (二)城市智能交通管理系统的设计与应用

  利用大数据技术设计城市智能交通管理系统时,需要全方位了解并采集交通路况、气象等方面的信息,并对这些信息加以处理和分析,以此得到最准确、最及时的道路信息状况。所以,在设计与运行城市交通管理系统过程中,需要依据实时道路交通信息,对系统进行优化设计,并全面梳理车辆的运行情况。针对已经发生的交通拥堵、交通事故,管理人员依据信息状况实施采取对应措施,避免城市道路出现大面积的拥堵现象。例如,运行城市交通管理系统时,利用某一段移动智能手机信号密集程度,判断路段是否发生拥堵事故,并派遣最近的人员达到现场进行处理工作。这样一来,可以保证智能城市交通处于正常运行状态,稳定社会经济的发展。

  (三)城市智能交通安全系统中的设计与应用

  安全系统作为智能城市交通系统中的重要内容,需要利用大数据技术加强研发与设计。在智能城市交通安全系统设计与应用过程中,关键要优化车辆驾驶员的操作系统,对发生交通事故的案例进行全面分析与总结。

  同时,依据相关的数据制定有效的解决方案,规避更大的交通事故的发生。大数据技术在智能城市交通安全系统应用过程中,可以规范相关的系统规则,可以从以下两方面进行。一方面,利用大数据设计智能城市交通安全系统,需要设计好安全驾驶系统,通过传感器设备,给车辆驾驶人员全面的传递,进而给出道路拥挤的警告,这样缓解城市交通状况,规避城市道路交通安全事故的发生。

  另一方面,智能城市交通部门可以利用相关的信息与数据,加强道路维护,展开全面的分析工作,在一定程度上有效提升道路交通的安全性。

  五、结束语

  综上所述,大数据技术在城市智能交通系统中具有重要作用。为了有效缓解当前城市道路拥挤与交通事故的发生,需要加快城市智能交通系统的设计与优化。为此,通过信息服务系统、交通管理系统及交通安全系统的设计与优化,可以加快智能交通系统的不断完善。同时,借助于大数据分析技术,能够有效推动之城市智能交通系统的优化。

  参考文献
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